Warum KI-Kenntnisse heutzutage wichtig sind
In der sich schnell entwickelnden Geschäftswelt ist eines klar: Künstliche Intelligenz (KI) ist nicht nur ein technologischer Trend, sondern eine transformative Kraft, die die Zukunft gestalten wird. Die Integration von KI in verschiedene Branchen ist unausweichlich geworden, daher ist es für Fachkräfte entscheidend, KI-Fähigkeiten zu entwickeln. Heute sprechen wir über die Bedeutung von KI-Kenntnissen in der heutigen Geschäftswelt.
Data Science & Business an der Berlin International studieren
Erfolgreiches Management im digitalen Zeitalter erfordert zwei Fähigkeiten: die Befürwortung von Data Science und Business Analytics in Kombination mit Management und einer globalen Perspektive. Unser Studiengang BA Data Science & Business verbindet menschliche und künstliche Intelligenz und nutzt progressive Lehrkonzepte, um eine erfolgreiche Lernreise für alle Studierenden, unabhängig von ihrer Vorbildung, zu gewährleisten. Mit praktischer Erfahrung und Fachwissen sowie unserer vorteilhaften Lage im Herzen Berlins vermitteln wir die Fähigkeiten, die zukünftige Mitarbeiter im Bereich KI und Data Science benötigen.
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Essentielle KI-Kenntnisse für Fachkräfte
Globale Arbeitskräfte müssen sich ständig weiterbilden, da der technologische Fortschritt einige neue Fähigkeiten fördert, während andere veraltet sind. Im Folgenden sind einige wesentliche KI-Kenntnisse aufgeführt, die von Fachkräften erwartet werden.
Datenwissenschaft
Im Mittelpunkt der KI stehen Daten, und Fachkräfte müssen nicht nur in der Lage sein, die Macht der Daten zu verstehen, sondern sie auch zu nutzen. Data Science beinhaltet die Fähigkeit, große Datensätze zu analysieren, zu interpretieren und daraus nützliche Erkenntnisse abzuleiten. Kenntnisse im Umgang mit Daten und ein Verständnis statistischer Konzepte sind für Fachleute, die KI effektiv nutzen wollen, von grundlegender Bedeutung.
Fachkenntnisse in maschinellem Lernen (ML)
Maschinelles Lernen (ML) ist die treibende Kraft hinter KI-Anwendungen. Fachleute sollten mit Algorithmen des maschinellen Lernens, einschließlich des überwachten und des unüberwachten Lernens, vertraut sein und wissen, wie Modelle für verschiedene Aufgaben trainiert werden. Diese Fähigkeit ist entscheidend für die Implementierung von KI-Lösungen, die Vorhersagen treffen, Daten klassifizieren und Entscheidungsprozesse automatisieren können. Ein ebenfalls wichtiges Teilgebiet der maschinellen Lernverfahren ist das Deep Learning (DL). Im Gegensatz zu ML, bei dem sich die KI mit minimaler menschlicher Intervention automatisch anpasst, verwendet DL künstliche neuronale Netze, um den Lernprozess des menschlichen Gehirns nachzuahmen.
Programmiersprachen
Auch wenn nicht jeder Spezialist ein Hardcore-Programmierer sein muss, ist ein Grundverständnis von Programmiersprachen von Vorteil. Insbesondere Python ist in der KI-Entwicklung weit verbreitet. Fachkräfte sollten mit dem Schreiben von Skripten, dem Verstehen von Code und der Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Entwicklern vertraut sein, um KI-Lösungen zu implementieren.
Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
Da Unternehmen zunehmend Chatbots, virtuelle Assistenten und sprachbasierte KI-Anwendungen einsetzen, müssen Fachkräfte mit der Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) vertraut sein. Diese Kompetenz beinhaltet das Verständnis, wie Maschinen menschliche Sprache interpretieren und darauf reagieren. Sie ist besonders relevant im Kundenservice, bei der Erstellung von Inhalten und in anderen Bereichen, in denen Sprachverständnis von entscheidender Bedeutung ist.
Bewusstsein für ethische KI
Mit großer Macht geht große Verantwortung einher. Fachleute, die mit KI arbeiten, sollten sich der ethischen Implikationen von KI-Technologien bewusst sein. Dazu gehört das Verständnis von Verzerrungen in Daten, die Gewährleistung von Fairness in KI-Modellen und die Berücksichtigung von Datenschutzbelangen. Ethisches Bewusstsein ist nicht nur moralisch geboten, sondern auch entscheidend für das Vertrauen von Kunden und Stakeholdern.
KI-Kenntnisse können Gehälter um 40% steigern
Laut einer Studie von Forschern des Oxford Internet Institute und des Copenhagen Center for Social Data Science sind Mitarbeiter mit KI-Kenntnissen 'besonders wertvoll' und erhalten Gehälter, die 21 % über dem Durchschnitt liegen, aber potenziell um 40% steigen können. Dies ist auf ihre starke Komplementarität und die steigende Nachfrage in den letzten Jahren zurückzuführen.
Zu den wertvollsten KI-Kenntnissen gehören Datenwissenschaft und Programmiersprachen. Unter den am häufigsten nachgefragten KI-Kenntnissen wurden die Top 5 in Bezug auf den wirtschaftlichen Wert für den Arbeitnehmer ermittelt:
- Maschinelles Lernen (+40%)
- Tensor Flow [1] (+38%)
- Deep Learning (+27%)
- Verarbeitung natürlicher Sprache (+19%)
- Datenwissenschaft (+17%)
Die Ergebnisse der Studie zeigen auch, dass der Wert einer Kompetenz steigt, wenn sie das Potenzial hat, mit anderen kombiniert zu werden. Ein Grund, warum bestimmte Fertigkeiten wie Datenanalyse wertvoll sind, liegt darin, dass sie mit anderen hoch bewerteten Fertigkeiten kombiniert werden können. Umgekehrt können Fertigkeiten wie Bildbearbeitung nur mit einer bestimmten Anzahl anderer Fertigkeiten kombiniert werden, was ihren Wert schmälert.
Vorteile des Einsatzes von KI in Unternehmen
Organisationen profitieren von der Integration von KI-Technologien in ihre Prozesse, und diese Vorteile dürften erhebliche Auswirkungen haben. Im Folgenden sind einige der Vorteile aufgeführt, die Unternehmen durch den Einsatz von KI erwarten können.
Innovation und Wettbewerbsfähigkeit fördern
In einer Ära ständiger Innovation gewinnen Unternehmen und Fachleute, die KI nutzen, einen Wettbewerbsvorteil. KI-Technologien wie maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung können große Datenmengen analysieren, um bisher verborgene Erkenntnisse zu gewinnen. Unternehmen mit KI-erfahrenen Fachkräften können diese Erkenntnisse nutzen, um fundierte Entscheidungen zu treffen, Markttrends vorherzusagen und der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.
Effizienz und Produktivität steigern
Automatisierung, ein Schlüsselelement der KI, revolutioniert Geschäftsprozesse. Mit KI-gestützten Tools können, sich wiederholende Aufgaben optimiert werden, so dass sich die Mitarbeiter auf strategischere und kreativere Aspekte ihrer Arbeit konzentrieren können. Von der Automatisierung des Kundensupports durch Chatbots bis hin zur Optimierung des Lieferkettenmanagements trägt KI dazu bei, die Effizienz zu steigern und Unternehmen Zeit und Ressourcen zu sparen.
Risiken minimieren und Sicherheit erhöhen
Mit der zunehmenden Digitalisierung von Geschäftsprozessen kann die Bedeutung der Cybersicherheit nicht ignoriert werden. KI-Tools sind in der Lage, Sicherheitsbedrohungen in Echtzeit zu erkennen und abzuschwächen. Fachkräfte mit KI-Kenntnissen spielen eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung robuster Cybersicherheitsmaßnahmen, dem Schutz sensibler Daten und der Gewährleistung der Integrität der digitalen Infrastruktur.
Interdisziplinäre Zusammenarbeit fördern
KI ist nicht auf den IT-Bereich beschränkt; ihre Auswirkungen erstrecken sich auf verschiedene Unternehmensfunktionen. Fachleute mit KI-Kenntnissen können die Kluft zwischen technischen und nichttechnischen Teams überbrücken und so Zusammenarbeit und Innovation fördern. Das Verständnis der Möglichkeiten und Grenzen von KI-Technologien ist entscheidend für eine effektive interdisziplinäre Kommunikation.
Anpassung an den technologischen Wandel
Die vierte industrielle Revolution ist durch die Integration digitaler Technologien in alle Bereiche von Wirtschaft und Gesellschaft gekennzeichnet. KI steht an vorderster Front dieser Revolution. Fachkräfte mit KI-Kenntnissen sind besser in der Lage, sich an technologische Veränderungen anzupassen und sicherzustellen, dass sie für ihre Organisationen relevant und wertvoll bleiben.
Vielen Dank, dass Du dir die Zeit genommen hast, unseren Artikel über die Bedeutung von KI-Kenntnissen in der heutigen Geschäftswelt zu lesen. Wenn Du an einer Karriere im Bereich KI und Data Science interessiert bist, werfen einen Blick auf unseren BA-Studiengang Data Science & Business.
Zögere nicht, unser Zulassungsteam unter application@berlin-international.de zu kontaktieren.
Beginne dein Studium in Data Science & Business an der BI
Das Lernumfeld an der Berlin International ist studierendenzentriert, praxisorientiert und hat einen starken Fokus auf einen angewandten, praktischen Ansatz. Unser Lehrkonzept legt den Schwerpunkt auf projektbasiertes Lernen und nutzt eine Reihe innovativer Lehrtechniken, wie z. B. fallbasierten Unterricht, Analytics Labs und Simulationen. Die Studierenden arbeiten individuell und in Gruppen, um die berufliche und persönliche Entfaltung sowie die Entwicklung von Teamfähigkeit zu fördern. Alle Bachelor- und Masterstudiengänge an der Berlin International werden in englischer Sprache unterrichtet. Die internationale Studierenden- und Dozierendenstruktur sowie unser globales Netzwerk ermöglichen es uns, eine umfassende, internationale Lernerfahrung zu schaffen.
Alle unsere Studierenden an der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften erwerben im ersten Studienjahr die notwendigen Grundlagen für ein erfolgreiches Studium - Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Im zweiten und dritten Studienjahr liegt der Schwerpunkt dann auf den gewählten Spezialisierungen.
Im Studiengang Data Science & Business erhalten die Studierenden eine fundierte Ausbildung sowohl in Management als auch in Data Science. Ein wichtiger Fokus liegt auf der Wechselbeziehung dieser beiden Bereiche in einer Wirtschaft, in der Daten eine zentrale Rolle spielen.
Kursübersicht:
- Klassische Managementkurse wie International Business und Strategie, ergänzt durch eine Reihe von Soft-Skills-Kursen wie Teambildung und Konfliktmanagement sowie Consulting.
- Kurse, an der Schnittstelle zwischen Management und Data Science, wie z. B. Digital Marketing und Platform Business.
- Programmieren in Python und R, den beiden am häufigsten verwendeten Programmiersprachen in Data Science. (Vorkenntnisse in Programmieren sind nicht erforderlich - es wird praxisnah unterrichtet. Die Studierenden sammeln umfangreiche Erfahrungen mit einer Vielzahl von Datensätzen, an den Techniken aus Machine Learning andere Analysemethoden anschaulich vermittelt werden.
- Kurse zu konzeptionellen Techniken um den Informatiuonsfluss in, wie z. B. Digital Enterprise Management und Datenbankmanagement.
- Die Studierenden haben die Möglichkeit, Zertifikate in Machine Learning und Cloud Computing von der Amazon Web Services Academy zu erwerben.
Die Lehre ist nie abstrakt, sondern immer anwendungsorientiert gelehrt. Das Ziel ist, dass Lernen Spaß macht und die intrinsische Motivation weckt. Die Studierenden wissen dies zu schätzen: Selbst Kurse, die sehr anspruchvoll sind, bekommen in Umfragen sehr gute Noten in Bezug auf die Zufriedenheit der Studierenden.
Um weitere praktische Erfahrungen zu sammeln und ihr Fachwissen zu vertiefen, absolvieren die Studierenden im fünften Semester ein Praktikum in einer Organisation ihrer Wahl. Berlin International unterstützt die Studierenden bei der Vorbereitung des Praktikums und der Suche nach einer geeigneten Organisation. Mit der Bachelorarbeit schließlich haben die Studierenden die Möglichkeit, ein Thema, das sie interessiert, eigenständig zu bearbeiten und zu vertiefen.
Weltweit herrscht ein erheblicher Mangel an qualifizierten Fachkräften, die nicht nur eine betriebswirtschaftliche Qualifikation haben, sondern auch die Chancen der Digitalisierung verstehen und nutzen können. Aufgrund dieses Mangels sind die Gehälter für alle, die an der Schnittstelle von Management und Data Science arbeiten, stark angestiegen.
Studierende des Studiengangs Data Science & Business haben nach ihrem Abschluss viele verschiedene Karriereoptionen, sowohl in traditionellen Managementpositionen als auch in datengestützten, analytischen Bereichen von Organisationen. Angesichts der vielen verschiedenen Möglichkeiten stellen die folgenden Beispiele nur eine kleine Auswahl solcher Berufsfelder dar:
Business Analyst and Data Scientist
Sowohl Business-Analysten als auch Data Scientists nutzen Daten, um unternehmerische Faktoren zu verstehen und zu quantifizieren, z. B. was die Kernaspekte des Erfolgs eines Produkts sind. Darüber hinaus verfügen Data Scientists über die Fähigkeit, Modelle zu entwickeln, die z.B. Vorhersagen darüber treffen, ob ein bestimmter Verbraucher wahrscheinlich wieder bei einem Unternehmen kaufen wird.
Business Developer
Ein Business Developer ist mit den Schlüsselkompetenzen des Unternehmens vertraut und identifiziert und bewertet Möglichkeiten für zukünftiges Wachstum, z. B. für ein neues datengesteuertes Produkt oder die Erweiterung oder Neupositionierung eines bestehenden Produkts.
Produkt Manager
Ein Produktmanager ist für das Produktmanagement verantwortlich und fungiert als Bindeglied zwischen den verschiedenen Geschäftsbereichen, die zusammenarbeiten, um den Erfolg eines Produkts zu gewährleisten - beispielsweise Vertrieb, Entwicklung und Rechtsabteilung. Ein Produktmanager muss daher über ein umfassendes Verständnis aller relevanten Geschäftsaspekte verfügen. In einer datengesteuerten Umgebung bedeutet dies auch, ein tiefes Verständnis der Möglichkeiten und Grenzen von Machine Learning zu haben.
Marketing Manager
Ein Marketing Manager sorgt dafür, dass die vier P's - die vier wesentlichen Faktoren bei der Vermarktung einer Ware oder Dienstleistung - gut aufeinander abgestimmt sind. Die vier P's sind: das Produkt und seine Positionierung auf dem Markt im Vergleich zu den Wettbewerbern, der Preis (was der Verbraucher bezahlt), der Ort bzw. Placement (wo ein Produkt vermarktet wird) und die Verkaufsförderung bzw. Promotion (d. h. die Werbung). Diese Rolle beinhaltet of eine umfangreiche Arbeit mit Daten aus unterschiedlichen Quellen.
Unternehmensarchitekt
Unternehmen sind komplexe Systeme mit verschiedenen Organisationseinheiten, Mitarbeitern, Prozessen, Produkten und Dienstleistungen, Kundengruppen, Lieferanten, Geschäftspartnern, IT-Systemen und weiteren Ressourcen. Durch ihre ganzheitliche Sichtweise verknüpfen Enterprise Architects verschiedene Sichten auf eine Organisation mit konzeptionellen Modellierungsmethoden. Sie befassen sich mit den Anliegen der wichtigsten Interessengruppen und deren strategischen Zielen, analysieren Lücken in der IT-Landschaft und definieren die zu ergreifenden Maßnahmen.
Erfahren Sie mehr über den Studiengang BA Data Science & Business und Berlin International. Nachfolgend können Sie den Studienplan, die Berlin International-Broschüre und den aktuellen Studienkalender im PDF-Format herunterladen.
Bewerben für den Bachelor in Data Science & Business
Die Zulassungsvoraussetzungen für alle Bachelor-Studiengänge in Betriebswirtschaftslehre werden mit dem Erwerb des deutschen Abiturs, Fachabiturs und eines gleichwertigen Abschlusses erfüllt. Jeder ausländische Abschluss muss die von der Zentralstelle für Ausländisches Bildungswesen (ZAB) festgelegten Gleichwertigkeitskriterien zu diesen deutschen Qualifikationen erfüllen.
Die Anforderungen für eine Gleichwertigkeit zum Abitur/ Fachabitur sind von Land zu Land unterschiedlich. Wir haben einige der am häufigsten angefragten Bildungssysteme zusammengefasst:
2. IB-Diploma
3. GCE A-Levels
Um zu bestätigen, ob Sie berechtigt sind, in Deutschland den gewünschten Bachelor-Studiengang zu studieren, bietet der Deutsche Akademische Austauschdienst (DAAD) eine englischsprachige Datenbank.
Die rechtlich bindende Datenbank finden Sie in deutscher Sprache auf der Homepage Anabin der Kulturministerkonferenz (KMK).
Es gibt 4 Möglichkeiten der Zulassungsberechtigung:
Direkter Zugang für alle Fächer - Sie sind berechtigt ein Grundstudium in jedem Fachgebiet zu beginnen.
Direkter fachgebundener Zugang - Sie sind berechtigt ein Grundstudium in dem Fachgebiet zu beginnen, dass Sie zuvor studiert haben.
Fachgebundener Zugang zum Studienkolleg/ zur Feststellungsprüfung - Sie benötigen zusätzliche Studienzeiten bevor Sie ein Grundstudium in Deutschland aufnehmen können. Sie finden weitere Informationen unten.
Ohne einen zusätzlichen Bildungsnachweis ist eine Zulassung nicht möglich - Ihr Abschluss entspricht nicht der Hochschulzugangsberechtigung in Deutschland. Um die Zulassungsvoraussetzungen zu erfüllen, müssen Sie weitere Qualifikationen absolvieren.
Studienkolleg/ Feststellungsprüfung/ Studienzeit
Sollten Ihre aktuellen Qualifikationen nicht dem Abitur/ Fachabitur in Deutschland entsprechen und zusätzliche Studienzeit oder Kurse erforderlich sein, gibt es 3 Möglichkeiten dies zu erfüllen:
Option 1: International Year One
Durch unsere neue Partnerschaft mit der Touro University Berlin ist das International Year One der perfekte Weg, nach dem Abschluss an einer internationalen Schule ein Jahr lang an einer ausländischen Hochschule zu studieren um dann reibungslos in unsere Bachelor-Studiengänge in Betriebswirtschaftslehre einzusteigen.
Alle Informationen finden Sie hier.
Option 2: Studienzeit
Sie können sich an einer Universität in Ihrer Nähe oder außerhalb Deutschlands einzuschreiben und das (zumeist) erste Studienjahr eines Bachelorprogrammes erfolgreich abzuschließen. Es ist wichtig, dass die Universität und der Studiengang vollständig akkreditiert sind; dass Sie dasselbe Fach gewählt haben und das erste akademische Jahr mit allen Kursen und Studienleistungen erfolgreich abgeschlossen haben. In einigen Ländern müssen Sie möglicherweise mehr als ein akademisches Jahr absolvieren.
Sobald Sie dies getan haben, erhalten Sie die Berechtigung zur Hochschulbildung in Deutschland für dasselbe Fach, das Sie zuvor studiert haben. Sie können sich dann gern als Transfer-Student:in in ein höheres Fachsemester bewerben und einen Antrag auf Anerkennung von Studienleistungen stellen. Weitere Informationen hierzu finden Sie im Abschnitt ‘Transferstudierende und Kursanerkennungen‘.
Option 3: Studienkolleg und FSP
Ein Studienkolleg ist ein Universitätsvorbereitungskurs, der als Brücke zwischen Ihren aktuellen Qualifikationen und den für den Eintritt in eine deutsche Hochschule erforderlichen Qualifikationen fungiert. Es gibt verschiedene Arten von Studienkollegs; für Betriebswirtschaftslehre müsste der 'W' oder 'WW' Kurs belegt werden.
Da diese Programme Sie in der Regel auf eine deutschsprachige Universität vorbereiten, und aufgrund einer Bedingungen des Berliner Senates, sind Deutschkenntnisse erforderlich. Daher ist dies kein typischer Weg für unsere Bewerber:innen.
Weitere Informationen zum Studienkolleg finden Sie hier.
Bitte beachten Sie, dass Berlin International nur Bewerber:innen berücksichtigen kann, die die Zulassungsvoraussetzungen des jeweiligen Studienganges erfüllen. Alle berechtigten Bewerber:innen unterliegen der Auswahl der Fakultät und der Verfügbarkeit von Sitzplätzen pro Studiengang.
Bewerber:innen für unsere Bachelorsudiengänge in Betriebswirtschaftslehre können durch unsere neuen Partner Touro University Berlin am International Year One Program teilnehmen um die oben genannten Zulassungsbedingungen zu erfüllen.
Alle Informationen finden Sie hier.
Das Bewerbungsverfahren für den BA-Studiengang Data Science & Business an der Berlin International ist unkompliziert. Über unser Online-Portal können Sie einfach und sicher Ihre persönlichen Daten mit uns teilen. Danach bekommen Sie eine Bestätigungsmail mit einem Link. Darüber können Sie dann im nächsten Schritt die folgenden Dokumente hochladen:
- Reisepass
- Abitur- oder Fachabiturzeugnis bzw. Zeugnis eines äquivalenten Abschlusses. Bei einem fremdsprachigen Dokument bitte eine beglaubigte Übersetzung ins Englische oder Deutsche beifügen.
- Universitäts- oder Hochschulzertifikat und Zeugnis (sofern vorhanden). Bei einem fremdsprachigen Dokument bitte eine beglaubigte Übersetzung ins Englische oder Deutsche beifügen.
- Sprachtest Zertifikat - Englisch (CEFR Niveau B2 oder höher)
Weitere Informationen, u.a. zu Kursanerkennungen und Transferbewerbungen, finden Sie unter dem Menüpunkt Zulassung.
Da unsere Studiengänge ausschließlich in Englisch unterrichtet werden, benötigen wir einen aktuellen Nachweis Ihrer Sprachkenntnisse. Ein Sprachnachweis für Deutschkenntnisse ist nicht erforderlich.
Wenn diese mindestens dem CEFR Niveau B2 oder höher entsprechen, kann einer der folgende Nachweise für Ihre Bewerbung akzeptiert werden:
- TOEFL ITP: 543
- TOEFL IBT: 74
- IELTS (Academic): 6.0 insgesamt
- Cambridge FCE: B2
- PTE Academic: 59
- BI interner Sprachtest/ BAU Global ‘English Language Proficiency Exam’: 60/100
- IB Diploma: Englisch A oder B sowohl bei HL als auch bei SL Kursen
- Deutsches Abitur
Jegliche Nachweise müssen innerhalb der letzten zwei Jahre erworben sein.
Wenn Sie Ihre Sekundarschule nicht in einem englischsprachigen Land (USA, Großbritannien, Kanada, Australien, Irland, Neuseeland) oder einen Bachelor komplett in Englisch absolviert haben, ist eine Sprachprüfung erforderlich.
Gern können Sie sich an der internen Sprachprüfung der Berlin International teilnehmen. Diese wird online angeboten, eine Teilnahme ist kostenfrei und nach vorheriger Bewerbung zum gewünschten Studiengang möglich.
Die Termine für unsere nächste Sprachprüfung finden Sie auf unserer Zulassungsseite.
Englisch Vorbereitungsjahr:
Wenn Sie die Sprachprüfung nicht bestehen oder Ihre Englischkentnisse unzureichend sind, können Sie mit unserem Englisch-Vorbereitungsjahr beginnen.
