MBA Projekte im Fokus
Wir freuen uns, die Erfolge unserer Master of Business Administration (MBA) Studierenden im Wintersemester 2023 unter der Betreuung von Prof. Dr. Hasan Koç, Studiengangsleiter des BA in Data Science & Business, hervorzuheben.
An der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften der Berlin International sind wir bestrebt, unseren Studierenden eine umfassende akademische Lehre zu bieten, die den Schwerpunkt auf praktische Kompetenzen und Kenntnisse legt, die auf soliden theoretischen Grundlagen basieren. Unser MBA-Studiengang bereitet die Absolventinnen und Absolventen auf ein dynamisches Geschäftsumfeld vor, indem er den Studierenden wesentliche Erkenntnisse, Managementwissen und -fähigkeiten sowie leistungsfähige Werkzeuge vermittelt. Durch den Einsatz einer Reihe von Lehrmethoden - darunter Projekte, Vorlesungen, Seminare, Workshops und Forschung - werden die Studierenden mit innovativen Problemlösungsansätzen vertraut gemacht.
Unsere flexible und projektbasierte Struktur ermöglicht es den Studierenden, ein greifbares Portfolio zu entwickeln, in dem sie ihre Fortschritte, Fähigkeiten und ihr Fachwissen in den Bereichen Wirtschaft, Datenanalyse, Forschung und Management unter Beweis stellen können. Wir sind stolz darauf, Ihnen eine Auswahl herausragender Projekte präsentieren zu können, die unsere Studenten entwickelt haben, um wichtige aktuelle Themen der Wirtschaft zu untersuchen.
Bildungsniveau und Familienstand von Frauen
Von Meri Manukyan
Der Zusammenhang zwischen dem Bildungsniveau und dem Familienstand von Frauen war in den letzten Jahren Gegenstand regen Forschungsinteresses. Es ist weithin anerkannt, dass Bildung ein Schlüsselfaktor für die Arbeitsmarktergebnisse von Frauen ist und dass der Familienstand auch das wirtschaftliche Wohlergehen von Frauen beeinflussen kann. Ziel dieser Projektarbeit ist es, die vorhandene Literatur über die Beziehung zwischen Bildungsniveau und Familienstand bei Frauen sowohl in Entwicklungs- als auch in Industrieländern zu analysieren und die wichtigsten Problemstellungen, Ziele und Forschungsziele in diesem Bereich zu ermitteln. Um dies zu erreichen, bereinigte, visualisierte und analysierte der Student den Datensatz "UNdata".
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KI-gestützte Rekrutierung
Von Mustafa Polat, Nikhilesh Kalyanakumar, Ranu Dongra, und Yamiko Phiri
In diesem Projekt beobachtete die Studierendengruppe eine Reverse-Job-Plattform für Unternehmen, denen es an qualifizierten Fachkräften mangelt. Die Plattform verwendet einen hybriden Rekrutierungsansatz, bei dem KI und die Expertise funktionsübergreifender Teams kombiniert werden, und bietet Unternehmen vorausgewählte Kandidaten an, die für die offenen Stellen geeignet sind. Nach der Durchführung mehrerer Interviews modellierte die Gruppe den KI-basierten Einstellungsprozess mithilfe von Business Process Model and Notation (BPMN) in ADONIS.
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Beratung im Bereich Geschäftsprozessmanagement (BPM): Kunden finden
Von Alaa Mazroua, Meri Manukyan und Zahra Pourahmad
Die Suche nach Kunden, die Unterstützung beim Geschäftsprozessmanagement (BPM) benötigen, erfordert eine sorgfältige Vorbereitung und eine gut geplante Strategie. Die Studierendengruppe durchlief mehrere Phasen, um ein Unternehmen zu finden, das an der Implementierung oder Verbesserung seiner Prozesse interessiert und bereit war, die Inhalte für die Projektarbeit der Studierenden zur Verfügung zu stellen. Die Gruppe wählte einen Prozess aus, den sie mit Hilfe der Business Process Model and Notation (BPMN) in ADONIS modellieren und detaillieren wollte.
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